2025年常见SQLServer数据库面试题
分享一些 2025年常见的 SQL Server 数据库面试题，涵盖基础知识、性能优化、高级查询、管理与运维等多个方面，适用于开发、DBA 及数据分析相关岗位的面试。
1. SQL Server 的基本架构是什么？
答案：
SQL Server 的架构包括以下几个关键组件：
关系数据库引擎（RDBMS）：负责数据存储、查询和管理。
SQL OS：管理内存、任务调度、IO 操作等。
存储引擎：管理数据页、索引、事务和锁机制。
查询优化器：优化 SQL 语句执行计划，提高查询效率。
SQL Server Agent：用于计划和执行自动任务。
2. 如何优化 SQL Server 查询性能？
答案：
优化 SQL 查询性能的方法包括：
使用合适的索引（如聚集索引、非聚集索引、覆盖索引）。
避免 SELECT *，只查询需要的列。
使用 WHERE 过滤数据，避免扫描全表（Table Scan）。
避免使用 OR、NOT、LIKE '%xxx'，可使用 FULLTEXT SEARCH。
适当使用索引提示（INDEX HINTS）。
使用查询分析工具（如 SQL Server Profiler、Execution Plan） 检查性能瓶颈。
分区表（Partitioning）优化大表查询。
3. 什么是事务？SQL Server 中如何管理事务？
答案：
事务（Transaction）是一组逻辑操作单元，遵循 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。
SQL Server 使用以下命令管理事务：
BEGIN TRANSACTION -- 开始事务
UPDATE TableName SET Column1 = 'value' WHERE ID = 1
COMMIT TRANSACTION -- 提交事务
ROLLBACK TRANSACTION -- 回滚事务
事务隔离级别（Isolation Level）包括：
READ UNCOMMITTED（读未提交）
READ COMMITTED（读已提交，SQL Server 默认级别）
REPEATABLE READ（可重复读）
SERIALIZABLE（串行化）
SNAPSHOT（快照）
4. SQL Server 中的索引有哪些类型？
答案：
SQL Server 提供的索引类型包括：
聚集索引（Clustered Index）：物理存储排序，每个表只能有一个。
非聚集索引（Non-Clustered Index）：独立于数据存储，可以有多个。
唯一索引（Unique Index）：保证列值唯一性。
全文索引（Full-Text Index）：支持对文本字段进行高效搜索。
列存储索引（Columnstore Index）：优化数据仓库查询性能。
过滤索引（Filtered Index）：针对部分数据创建的索引，提高查询效率。
5. 什么是死锁（Deadlock）？如何预防死锁？
答案：
死锁指的是两个或多个事务相互等待对方释放资源，导致系统无法继续执行。
预防方法：
按固定顺序访问表，避免循环依赖。
减少事务锁定时间，尽早 COMMIT。
使用合适的索引，减少锁竞争。
使用 NOLOCK 或 READ COMMITTED SNAPSHOT 隔离级别，减少锁冲突。
使用 sp_who2 和 sys.dm_tran_locks 监控死锁。
6. 如何备份和恢复 SQL Server 数据库？
答案：
备份数据库（完整备份）：
BACKUP DATABASE [MyDatabase] TO DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.bak' WITH FORMAT, INIT;
恢复数据库：
RESTORE DATABASE [MyDatabase] FROM DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.bak' WITH REPLACE;
SQL Server 备份类型：
完整备份（Full Backup）：包含所有数据。
差异备份（Differential Backup）：仅备份上次完整备份后的变化数据。
事务日志备份（Transaction Log Backup）：备份事务日志以支持点时间恢复。
7. 什么是 CTE（公用表表达式）？与临时表有什么区别？
答案：
CTE（Common Table Expression）是一种临时命名结果集的方式，主要用于递归查询或复杂 SQL 语句的简化。
示例：
WITH CTE_Example (ID, Name) AS
(
SELECT ID, Name FROM Employees WHERE Age > 30
)
SELECT * FROM CTE_Example;
CTE vs 临时表（#TempTable）：
8. SQL Server 如何实现分区表（Partitioning）？
答案：
分区表（Partitioned Table）用于管理大数据表，将数据分成多个存储单元，提高查询效率。
示例： 按年份分区
创建分区函数：
CREATE PARTITION FUNCTION pfYearRange (INT)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (2020, 2021, 2022);
创建分区方案：
CREATE PARTITION SCHEME psYearScheme
AS PARTITION pfYearRange ALL TO ([PRIMARY]);
创建分区表：
CREATE TABLE SalesData (
SaleID INT,
SaleYear INT,
Amount DECIMAL(10,2)
) ON psYearScheme(SaleYear);
9. SQL Server 如何优化大数据量的 DELETE 操作？
答案：
使用批量删除（Batch Delete），避免锁表：
WHILE 1=1
BEGIN
DELETE TOP (1000) FROM TableName WHERE Condition;
IF @@ROWCOUNT = 0 BREAK;
END
使用 TRUNCATE TABLE 代替 DELETE（删除全部数据时更高效）。
删除前先索引优化，减少全表扫描。
关闭事务日志（非生产环境慎用）。
分区删除（适用于分区表）。
10. SQL Server 2025 年有哪些新特性？
答案（预测）：
AI 驱动的查询优化：自动推荐索引和执行计划。
更强的 JSON 支持：增强 JSON 查询性能。
改进的 Columnstore 索引：支持更快的批量数据操作。
更强的 T-SQL 功能：增加新的窗口函数和 XML 处理能力。
自动索引管理：SQL Server 可自行优化和创建索引。
这些问题涵盖了 SQL Server 面试中的核心考点，建议结合实际项目经验深入理解。